Įrašai
Dvejetainiai žurnalai gali būti vulkan spiele premijos kodas naudojami duomenims atkurti iš RT katalogų paieškos ir turi atributų būseną iš paprastų kompiuterio indeksų, kurie būtų saugomi ne tik RAM atmintyje, kol bus išvalyti. Esant mišriam procesoriaus/kompiuterio darbo krūviui, gali tekti naudoti daug daugiau (kad būtų naudojami visi branduoliai, nepriklausomai nuo to, ar yra skilčių, kurias reikėtų stebėti dėl We/O sėkmės). „Dist_threads“ leidžia tam naudoti kelis procesorius/branduolius (anksčiau buvo galima aptikti naujus serverius kaip nuotolines tarnybas, todėl paieška buvo atliekama tik jums, ir jūs galėjote mokėti tam tikras tinklo išlaidas).
Vulkan spiele premijos kodas: Atributų vorai
Daugiau informacijos rasite skyriuje „Žaidimas su duomenų katalogu“. Norėdami sužinoti daugiau, perskaitykite skyrių „Atributų vorų naudojimas“. Atributų vorai kuriami tik toms vietoms, kuriose yra bent tiek eilučių. Indeksavimo priemonė paprastai pašalina „unpack_zlib“ nurodytus elementus, nes jie suspausti naudojant paprastą „zlib“ formulę (pavadintą DEFLATE, įdiegtą gzip faile), ir galite juos išpakuoti iškart po to, kai juos nuskaitysite iš naujos duomenų bazės.
1.19. sql_attr_bigint
Net kai yra papildomų indeksų ir įsitikinimai iš tikrųjų yra pakankamai selektyvūs, tai netgi padeda raktiniam viso teksto pranešimų indeksų atitikimo įrankiui ignoruoti visus 700 tūkst. dokumentų, kuriuos jis galėtų turėti, jei nebūtų apdorotas. Bet kas, jei storio statistika labai skiriasi ir „foo“ suranda iki 700 100 duomenų failų, bet tik 200 failų iš 10 mln. viso yra daugiau nei 100 USD? Kadangi vietoj „Match()“ (kuris visada naudoja viso teksto katalogą) ir vietoj papildomų indeksų užklausos gali būti vykdomos tik kaip pilni nuskaitymai! „SphinxQL“ naudoja įprastas „Where“, „Buy By“ ir „LIMIT“ sąlygas, kad atitinkamai veiktų filtravimas, užsakymas ir apribojimas, ir pateikia keletą konkrečių apribojimų.
Kai turime daugiau komandų nei jūs, mums abiem reikia padidinti „kinds_mem“ arba susitaikyti su rizika, kad jūsų užklausos įtaka nebus tiksli. Tai reiškia, kad „types_mem“ yra švelni riba, o faktinis RAM naudojimas gali šiek tiek viršyti ribas. Įsivaizduokite, kad kartais turėčiau susieti „kind_mem“ ribą nuo baitų iki eilučių? Nes anksčiau, jei rūšiuotojas to nepadarė, jis to nepadarė, bet iš tikrųjų žinojo, kad tai bus geriausias rezultatas sąraše. Ir kartais tai gali nutikti „geriausia“ eilutėje ir (arba) visoje „geriausia“ kategorijoje!
7. Papildomos galimybės
Kitaip tariant, jūsų UDF turės tik vieną dokumentą laikotarpyje ir turėsite pateikti tam tikrą šio dokumento vertę. Tokiu atveju tiek failams skirti, tiek įprasti globalūs susiejimai naują užklausą atlieka visiškai vienodai. Ir būtent taip veikia tik failams skirti susiejimai užklausų metu, jie tiesiog praleidžia užklausos išplėtimą.
Pažymi nurodytą papildinį iškrovimui. Naujausias apdorojimas nėra atliekamas nedelsiant, nes tuo pačiu metu vykdomos užklausos gali jas naudoti. Šiuo metu „Optimize“ reikia suteikti pačiam, nauji indeksai nebus optimizuojami automatiškai. Naujai optimizuojamas RT indeksas lieka prisijungęs ir prieinamas visiems, ir jūs galite jį matyti (beveik) visą optimizavimo laiką.
Žvelgiant iš „Sphinx“ perspektyvos, duomenys, kuriuos jis indeksuoja, yra atskirti nuo tvarkingų duomenų failų, kurių kiekvienas apima tą pačią sričių ir funkcijų grupę. Tai panašu į SQL, kur kiekviena eilutė sukuria atitikmenį failui, o kiekvienas stulpelis – pramonės šakai arba elementui. Kaip greitą klaidą, galite modifikuoti sphinx.h ir pakeisti „from_t“ į DWORD faile „typedef“, kad gautumėte „SphOffset_t“, tačiau atkreipkite dėmesį, kad tai gali neleisti naudoti viso teksto vorų, didesnių nei 2 GB. Įkeliant veiksmingą bazinį indeksą, visi gauti failų ID (grąžinti iš šio užklausos indeksavimo metu) pašalinami iš kitų indeksų, esančių naujausiame „kbatch“ sąraše. Taigi, ši vėliavėlė bus rodoma, kai visi srities žodžiai atitiks užklausą bet kuriame užsakyme. Automatiškai viso teksto užklausos „Sphinx“ traktuojamos kaip paprasti „žodžių krepšeliai“, ir visi teiginiai faile turi atitikti atitikmenį. Skirtingai nuo hl_sphere, SNIPPET() režimas turėtų kiekvieną kartą iš naujo analizuoti dokumento turinį.
Keisti stulpelio sakinio struktūrą
Paprastai turi būti didelė ištvermė, ir jūs galite stuck_limitis prie jos priprasti. Tačiau tuo pačiu metu nesukuria jokios patirties įterpti gerą 100 MB žodžių formų žodyną į savo tinydelta katalogą. Kurie turi mažesnį duomenų kiekį, todėl įterpimas sumažina naujų išorinių failų, nuo kurių priklausys naujas katalogas, skaičių, o tai padeda atkurti duomenis.